Überzeugende Geschäftsargumente für Ihre API-Initiativen erstellen
Strategische Roadmaps für erfolgreiche API-Implementierungen entwickeln
Die API-Maturity Ihrer Organisation professionell evaluieren
Die optimalen API-Plattformen und Technologien auswählen
Nachhaltige Umsatzströme aus Ihren API-Assets generieren
Ein florierendes API-Ökosystem aufbauen und pflegen
APIs vor der Implementierung mit OpenAPI/Swagger professionell gestalten
Moderne, standardkonforme RESTful APIs erstellen
Flexible, client-gesteuerte API-Architekturen aufbauen
Echtzeit-Kommunikation für Chat, Updates und Live-Daten
Professionelle Versionierung und Migration von API-Endpunkten
Ihre APIs mit branchenüblicher Autorisierung absichern
Compliance-fähige Protokollierung aller API-Zugriffe
Token-Authentifizierung und Ablaufrichtlinien
Implementierung von Zero-Trust-Prinzipien für APIs
Professionelle API-Management-Lösungen implementieren
Echtzeit-Überwachung von Performance und Nutzung
Self-Service-Portale für API-Konsumenten
Caching, CDN-Integration und Response-Optimierung
Prozesse für Deprecation, Versionierung und Updates
APIs für Banken, Versicherungen und FinTech-Unternehmen
APIs für Smart Grid, E-Mobility und digitale Energiedienstleistungen
Flexible APIs für moderne Online-Commerce-Plattformen
APIs für IoT und industrielle Anwendungen
Nahtlose Anbindung an AWS, Azure und Google Cloud
API-first Microservices-Architektur für skalierbare Systeme
Modernisierung von Legacy-Systemen durch API-Schnittstellen
API-Lösungen für mobile Anwendungen und Apps
Die ambient-light-sensor-Direktive steuert den Zugriff auf die Ambient Light Sensor API zur Messung der Umgebungslichtstärke.
Die Direktive definiert eine Allowlist für Ursprünge, die Umgebungslicht-Daten lesen dürfen.
Permissions-Policy: ambient-light-sensor=(self) Permissions-Policy: ambient-light-sensor=(self "https://trusted.com") Permissions-Policy: ambient-light-sensor=()
Die Direktive unterstützt Standard-Allowlist-Werte für präzise Zugriffssteuerung.
"https://analytics.example.com"
Die folgenden Beispiele zeigen typische Anwendungsfälle für adaptive UIs und automatische Theme-Anpassung.
Eine PWA passt die UI-Helligkeit automatisch an das Umgebungslicht an für bessere Lesbarkeit.
HTTP/1.1 200 OK Content-Type: text/html Permissions-Policy: ambient-light-sensor=(self) <!DOCTYPE html> <html> <head><title>Reading App</title></head> <body> <script> const sensor = new AmbientLightSensor(); sensor.addEventListener('reading', () => { const lux = sensor.illuminance; if (lux < 50) { document.body.classList.add('dark-theme'); } else { document.body.classList.remove('dark-theme'); } }); sensor.start(); </script> </body> </html>
Ein Dashboard-Widget von einem Drittanbieter erhält Zugriff auf Lichtsensor für automatische Theme-Anpassung.
HTTP/1.1 200 OK Content-Type: text/html Permissions-Policy: ambient-light-sensor=(self "https://dashboard.analytics.com") <!DOCTYPE html> <html> <head><title>Admin Console</title></head> <body> <iframe src="https://dashboard.analytics.com/widget" allow="ambient-light-sensor"></iframe> </body> </html>
Ein API-Endpunkt deaktiviert alle Sensor-APIs inklusive Lichtsensor.
HTTP/1.1 200 OK Content-Type: application/json Permissions-Policy: ambient-light-sensor=(), accelerometer=(), gyroscope=() { "status": "success", "theme": "auto" }
Definiert in der W3C Generic Sensor API und Ambient Light Sensor Spezifikation. Browser-Support limitiert auf Chromium-basierte Browser.
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